코딩 없이 만드는 기획자의 AI 에이전트

들어가며

안녕하세요. 노머스에서 PM으로 근무하고 있는 이가영입니다.

서비스 기획자로 일하다 보면 반복적으로 마주치는 작업들이 있습니다. 기획서를 바탕으로 운영 가이드를 작성하거나, PRD와 기획서 간의 내용이 일치하는지 하나하나 대조하는 작업이 대표적입니다. 중요하고 꼼꼼히 챙겨야 하지만, 솔직히 말하면 기획자의 핵심 역량이 발휘되는 영역은 아닙니다. 그렇다고 대충 할 수도 없는 작업들입니다. 이런 작업들이 쌓이다 보면 정작 중요한 기획에 쓸 시간이 줄어드는 게 늘 아쉬웠습니다.

요즘 AI 툴을 업무에 활용하는 분들이 많아졌습니다. 저도 ChatGPT를 문서 초안을 잡거나 문장을 다듬는 정도로 사용하고 있었는데, 쓰다 보니 매번 프롬프트를 새로 작성해야 하는 게 번거롭게 느껴졌습니다.

그러던 중 Antigravity를 접하게 됐습니다. Antigravity는 AI 에이전트 기반의 프로그래밍 통합 개발 툴(IDE)입니다. 개발 지식이 없어도 업무 흐름을 이해하고 있다면 누구든 에이전트를 만들 수 있다는 점이 흥미로웠습니다. 단순히 AI를 '사용하는 것'을 넘어, 내 업무에 맞는 에이전트를 직접 '설계하는 것'이 가능하다는 점에서 스터디를 시작하게 됐습니다.

왜 에이전트인가

프롬프트를 잘 쓰는 것과 에이전트를 설계하는 것은 다릅니다. 프롬프트는 매번 상황에 맞게 새로 작성해야 하고, 결과물의 품질도 그때그때 달라집니다. 반면 에이전트는 한 번 설계해두면 동일한 로직으로 반복 실행이 가능합니다. 입력 형식과 출력 형식을 고정해두면 결과물의 일관성도 유지됩니다.

기획자 입장에서 이 차이는 꽤 큽니다. 매번 AI에게 맥락을 설명하고 원하는 형식을 지정하는 과정 없이, 정해진 입력을 넣으면 정해진 형식의 결과물이 나오는 구조를 만들 수 있습니다. 반복 작업일수록 에이전트로 만들었을 때 효과가 큽니다.

에이전트 1. 피그마 기획서 기반 운영 가이드 자동 작성

첫 번째로 만든 에이전트는 피그마 기획서를 입력받아 운영 가이드를 자동으로 작성해주는 에이전트입니다.

운영 가이드는 MD팀이나 운영팀처럼 시스템을 실제로 사용하는 유관 부서를 위해 작성하는 문서입니다. 기획서의 내용을 운영자 관점에서 풀어쓰는 작업입니다.

에이전트 설계 시 핵심은 ‘운영자가 필요로 하는 정보가 무엇인가’를 먼저 정의하는 것이었습니다.
화면에 어떤 기능이 있는지, 각 기능을 어떻게 사용하는지, 주의해야 할 케이스는 무엇인지, 자주 묻는 질문은 무엇인지.
이 구조를 에이전트의 출력 형식으로 고정해두고, 기획서 링크를 입력하면 해당 형식에 맞춰 가이드 초안을 작성해주는 방식으로 구성했습니다.

에이전트가 작성한 초안을 직접 검토하고 보완하는 방식으로 활용했고, 덕분에 가이드 문서 작성에 드는 시간을 크게 줄일 수 있었습니다.

에이전트 2. PRD-기획서 싱크 검토

두 번째는 PRD와 기획서 간의 내용을 비교해 싱크가 맞지 않는 부분을 찾아주는 에이전트입니다.

기획이 진행되다 보면 PRD에 정의된 내용이 기획서에서 변경되거나, 반대로 기획서에서 수정된 내용이 PRD에 반영되지 않는 경우가 생깁니다. QA나 개발 중에 "기획서랑 PRD 내용이 다른데요"라는 피드백을 받아본 경험이 있다면 이 문제가 얼마나 번거로운지 공감하실 겁니다.
두 문서를 직접 대조하는 건 시간도 오래 걸리고 놓치는 부분도 생기기 쉽습니다. 특히 문서가 길어질수록 디테일한 부분에 대해 실수가 발생하기 마련입니다.

에이전트에게 두 문서의 링크를 전달하면 항목별로 내용을 비교하고, 불일치하는 부분을 리스트업해줍니다.
단순 텍스트 매칭이 아니라 플로우와 로직을 기반으로 연관된 문장을 파악하고, 문맥상 상충되는 내용까지 찾아낸다는 점에서 단순 비교 툴과는 다릅니다. 예를 들어 PRD에서는 '노출안함'이 기본값으로 정의되어 있는데 기획서에는 명시가 없는 경우, 이를 불일치로 감지하고 확인이 필요하다고 알려주는 식입니다. 다만 어떤 경우를 불일치로 볼 것인지 하나하나 정의하는 것이 쉽지 않아, 현재도 계속 개선 중입니다.

스터디를 통해 느낀 것들

에이전트를 설계하는 과정 자체가 업무를 구조화하는 연습이었습니다.
에이전트에게 무엇을 시킬지 정의하려면, 내가 그 작업을 어떤 순서로, 어떤 기준으로 하고 있는지를 먼저 명확히 해야 합니다. 막연하게 "운영 가이드를 잘 써줘"가 아니라, 입력은 무엇이고 출력은 어떤 형식이어야 하며 어떤 기준으로 내용을 구성해야 하는지를 구체적으로 정의해야 했습니다.

이 과정에서 평소에 무의식적으로 하던 작업들을 언어로 정리하게 됐고, 그 자체로 업무를 더 체계적으로 바라보는 계기가 됐습니다. 에이전트를 잘 만들려면 결국 자기 업무를 잘 알아야 한다는 걸 체감했습니다.

마치며

앞으로도 스터디를 이어가며, 기획 팀원들과 함께 활용할 수 있는 에이전트를 만들어가고 싶습니다.

이 글이 기획 업무에 AI 에이전트를 활용해보고 싶은 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.
감사합니다.